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基于最优学习的随机网络优化算法

基于最优学习的随机网络优化算法

作     者:周素青 ZHOU Su-qing

作者机构:福建信息职业技术学院计算机工程系 

基  金:福建省中青年教师教育科研项目(JAT160735) 

出 版 物:《西安文理学院学报(自然科学版)》 (Journal of Xi’an University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2019年第22卷第6期

页      码:76-79页

摘      要:为了应对动态的网络环境,设计了基于最优学习的网络队列控制(Optimal Learning based Queuing Control,OLQC)算法.OLQC是一种在线算法,能够感知环境的变化,并自行学习最优的队列控制策略.仿真实验结果表明,OLQC算法能够以较低的能耗来维持网络的稳定性,并能自适应地应对网络的变化.

主 题 词:最优学习 队列控制 在线算法 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203860937...

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