基于卷积神经网络图像识别的港口防火系统设计

作     者：许明伟 王东涛 叶剑华 XU Ming-wei;WANG Dong-tao;YE Jian-hua

作者机构：天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院 

基　　金：天津市津南区科技计划项目(20161508) 天津市教委科研计划项目(JWK1604) 

出 版 物：《天津职业技术师范大学学报》 (Journal of Tianjin University of Technology and Education)

年 卷 期：2019年第29卷第4期

页      码：21-24,31页

摘      要：针对港口安全问题,为扩大港口监控范围,提高火灾识别速度,提出了一种基于无人机的图像采集和卷积神经网络图像识别算法的设计方案。该设计通过图传技术收集无人机监测图像中的信号,提取采集图像的特征值,实现火灾信号识别。实验结果表明:在港口防火系统中卷积神经网络图像识别方法与BP神经网络相比,识别速率和识别效率均有较大提高。

主 题 词：港口防火 神经网络 火灾识别 无人机 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19573/j.issn2095-0926.201904005

馆 藏 号：203861000...