基于多核学习的快速网格分割算法

作     者：施逸飞 熊岳山 谢智歌 徐凯 Shi Yifei;Xiong Yueshan;Xie Zhige;Xu Kai

作者机构：国防科学技术大学计算机学院长沙410073 中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055 

基　　金：国家自然科学基金(61379103 61232011) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2015年第27卷第11期

页      码：2031-2038页

摘      要：网格分割是三维几何分析的重要问题之一,它不仅在传统的建模、渲染等方面起到关键作用,同时也是高层次几何分析的基础性工作.文中提出一种基于多核学习(multiple kernel learning)的快速网格分割算法.多核学习使用多个核函数的组合代替单一核函数,能够解决网格分割特征多样性和异构性的问题.给定一组同类别带分割标签的网格模型,算法首先对网格进行过分割处理,将三角面片转化为超面片(super-face),然后使用多核超限学习机训练分割分类器,最后用该分割分类器对未分割的网格进行分割.过分割处理能够减少训练样本数量,进而提高计算效率;多核学习使分类器能够有效地发现数据间的关系,使其具有更强大的学习能力.实验表明,文中算法不仅计算精度高,并且能够满足网格分割"实时学习"的计算要求.

主 题 词：几何分析 网格分割 多核学习 超限学习机 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203864210...