基于个体适应度梯度的定向进化算法

作     者：赵志强 缑锦 王靖 ZHAO ZHi-Qiang;GOU Jin;WANG Jing

作者机构：华侨大学计算机科学与技术学院泉州362021 

基　　金：国家自然科学基金(No.60573056 60805021 10901062) 福建省自然科学基金(No.A0710013)资助项目 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2010年第23卷第1期

页      码：29-37页

摘      要：基于进化过程中父代个体和子代个体在种群中的适应度梯度,提出进化方向的概念,并对其进行定性分析,在此基础上提出最优进化方向.通过最优进化方向的指导可加速进化过程,提高进化算法的收敛效率.基于进化方向和最优进化方向的描述,设计并实现基于个体适应度梯度的定向进化算法,并针对该算法给出2种不同的个体繁殖策略.对算法的收敛性和复杂度进行理论分析.最后通过仿真实验说明该算法具有精度高、收敛速度快等优点,在一定程度上克服目前进化算法的搜索低效问题.

主 题 词：进化方向 最优进化方向 定向进化算法(DEA) 繁殖策略 函数优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2010.01.006

馆 藏 号：203864583...