基于小波-Contourlet变换的图像增强算法

作     者：殷兵 于梅 方洁 梁栋 YIN Bing;YU Mei;FANG Ji;LIANG Dong

作者机构：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 

基　　金：国家自然科学基金项目(60473102) 安徽省高等学校自然科学研究基金项目(2005KJ005ZD) 安徽省自然科学基金项目(070412065) 安徽省教育厅自然科学研究基金项目(2006KJ030B) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第12期

页      码：3142-3144页

摘      要：小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。

主 题 词：图像增强 小波-Contourlet变换 非线性增强算子 循环平移 平移不变性 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.12.030

馆 藏 号：203864998...