基于SVM的尿液粒子识别算法研究

作     者：傅聪 夏顺仁 张赞超 FU Cong;XIA Shun-ren;ZHANG Zan-chao

作者机构：浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027 

出 版 物：《中国医疗器械杂志》 (Chinese Journal of Medical Instrumentation)

年 卷 期：2008年第32卷第6期

页      码：409-412页

摘      要：本文将支持向量机的算法引入到尿沉渣有形成分的分类问题上。在提取特征的基础上,采用交叉验证法和精度等高线图进行核函数及参数的选择,根据支持向量机和数据集特点,设计出由两级分类器集成的支持向量机多分类器,得到了相应的混淆矩阵。临床实验数据分类评测以及与神经网络方法比较结果表明,提出的算法具有一定的优势。

主 题 词：统计学习理论 支持向量机 尿沉渣图像 交叉验证 混淆矩阵 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 1010[医学-医学技术类] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7104.2008.06.006

馆 藏 号：203869435...