基于遗传算法的货箱多目标优化

作     者：杨健康 张代胜 YANG Jiankang;ZHANG Daisheng

作者机构：合肥工业大学汽车与交通工程学院 

出 版 物：《车辆与动力技术》 (Vehicle & Power Technology)

年 卷 期：2019年第4期

页      码：31-36页

摘      要：为了实现货箱轻量化,建立了货箱有限元模型,通过仿真与试验结果的对比,验证了有限元建模方法的准确性.利用相对灵敏度分析确定轻量化的关键部件,以货箱关键部件的板厚为变量,设计拉丁超立方试验,并基于一阶响应面函数,建立高精度的近似模型.最后,基于近似模型利用遗传算法以货箱质量最小、扭转刚度最大为目标、货箱弯曲刚度与模态性能不降低为约束,建立多目标优化模型.优化结果表明,在满足弯曲刚度的情况下,货箱质量降低19 kg,扭转刚度增大3.5%,模态性能也有提升,轻量化效果显著,为货箱轻量化研究提供思路与方法.

主 题 词：轻量化 相对灵敏度 近似模型 遗传算法 多目标 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16599/j.cnki.1009-4687.2019.04.007

馆 藏 号：203870413...