知识融合视角下用户行为数据采集与共享机制研究

作     者：程秀峰 肖兵 夏立新 CHENG Xiu-feng;XIAO Bing;XIA Li-xin

作者机构：华中师范大学信息管理学院 

基　　金：国家自科青年项目“基于QSIM的图书馆移动用户群体行为模拟与学习兴趣引导研究”(71503097) 华中师范大学探索创新项目“移动环境下图书馆用户行为信息的链接发现”(CCNU18TS039) 中央高校基本科研业务费资助(创新资助项目)(2018CXZZ132) 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2020年第38卷第1期

页      码：30-35页

摘      要：【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理(RDM)系统中的重要研究内容,但在采集与共享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的釆集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM研究的发展脉络,然后将“知识融合”概念引入用户行为数据分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制最后,以移动数据釆集与共享为例,设计APP应用模块,开展实证研究【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。

主 题 词：知识融合 科研数据管理 用户行为 数据采集 数据共享 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.issn.1007-7634.2020.01.005

馆 藏 号：203870931...