基于Q学习算法的高速铁路列车节能优化研究

作     者：张淼 张琦 张梓轩 ZHANG Miao;ZHANG Qi;ZHANG Zixuan

作者机构：中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁路智能运输系统工程技术研究中心北京100081 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1734210,61803021) 北京市自然科学基金项目(L171007) 中国国家铁路集团有限公司科研基金课题(J2019G007) 中国铁道科学研究院科研项目(2018YJ061) 

出 版 物：《铁道运输与经济》 (Railway Transport and Economy)

年 卷 期：2019年第41卷第12期

页      码：111-117页

摘      要：随着我国高速铁路运营里程的增加,在带动经济增长的同时,也产生了巨大的能源消耗,为优化高速铁路列车节能,实现我国高速铁路可持续发展,阐述高速铁路列车节能现状,以高速列车站间运行全过程的牵引能耗和准时性为目标,综合考虑线路和列车等约束条件,建立列车节能驾驶控制模型。在此基础上,设计一种基于Q学习算法的列车运行能耗优化模型,并以京沈客运专线黑山北-阜新站间线路为例,对节能优化策略进行了仿真验证。结果表明,该算法能够在满足所有约束条件下,有效减少列车站间运行能耗。

主 题 词：高速铁路列车 强化学习 Q学习算法 节能优化 京沈客运专线 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.12.18

馆 藏 号：203871325...