一种可制造性知识挖掘与管理策略模型

作     者：纪雪 高琦 高菲 李先飞 Ji Xue;Gao Qi;Gao Fei;Li Xianfei

作者机构：山东大学机械工程学院济南250061 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250061 

基　　金：十三五装备预研领域基金项目(61409230102) 山东省自然科学基金项目(ZR2017MEE075) 

出 版 物：《现代制造工程》 (Modern Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2019年第12期

页      码：66-74页

摘      要：针对当前可制造性知识的挖掘模式分散孤立,以及可制造性知识的分类管理模糊混乱的问题,提出一种系统性的可制造性知识挖掘与管理策略模型。首先,基于数据挖掘的视角对可制造性数据间的关系进行了分析,并将数据分为六大类;其次,提出一种系统性的可制造性知识挖掘策略,旨在挖掘出可制造性数据之间的追踪性/追溯性关系和相似性/差异性关系,实现以“关系驱动”替代“目标驱动”的数据挖掘方式,避免重复的挖掘及资源的浪费;再次,选择合适的数据挖掘方法进行挖掘;最后,提出可制造性知识的多维度视图管理方法,以提高设计人员查找知识、应用知识的效率。基于该策略模型,开发了可制造性知识挖掘与管理原型系统。

主 题 词：可制造性 数据挖掘 知识管理 策略模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.12.010

馆 藏 号：203871345...