基于模糊神经网络的生物质气化炉的智能控制

作     者：王春华 仲兆平 鄂加强 WANG Chun-hua;ZHONG Zhao-ping;E Jia-qiang

作者机构：东南大学能源与环境学院南京211189 湖南大学机械与运载工程学院长沙410082 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2007CB210208) 国家自然科学基金资助项目(50776019) 

出 版 物：《动力工程》 (Power Engineering)

年 卷 期：2009年第29卷第9期

页      码：827-830,836页

摘      要：利用神经网络理论与模糊理论融合而成的模糊神经网络,对具有非线性、非最小相位特征、大时滞以及负荷干扰特点的生物质气化炉气化过程进行了研究,设计了生物质气化炉炉温及一次进风量的智能控制系统.控制对象分别为气化炉气温及烟气含氧量,调节对象分别为生物质给料量与一次进风量,所建立的模糊神经网络具有五层拓扑结构,输入为给定值与实测值的误差及误差变化率,输出为PID参数变化量.仿真实验表明:该控制系统与传统的模糊控制系统相比具有更好的控制效果.

主 题 词：生物质 气化炉 神经网络 模糊理论 PID控制 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0827[工学-食品科学与工程类] 0802[工学-机械学] 0703[理学-化学类] 0835[0835] 0801[工学-力学类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6761.2009.09.006

馆 藏 号：203871775...