基于图像处理技术的铸坯表面缺陷自动检测系统的研究

作     者：熊志明 方康玲 冯知凡 苏志祁 张尉 XIONG Zhi-ming;FANG Kang-ling;FENG Zhi-fan;SU Zhi-qi;ZHANG Wei

作者机构：武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 

出 版 物：《机械与电子》 (Machinery & Electronics)

年 卷 期：2010年第28卷第12期

页      码：38-41页

摘      要：针对目前国内铸坯表面缺陷检测方法落后、检测效率低的情况,应用图像处理技术,设计了铸坯表面缺陷自动检测系统方案.研究了适合高温高辐射条件下的图像采集方案和算法,采用基于BP神经网络的模式识别方法对铸坯表面缺陷图像进行识别与分类,能够有效地提高铸坯质量管理.

主 题 词：图像处理 表面缺陷 缺陷检测 BP神经网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2257.2010.12.012

馆 藏 号：203872287...