基于最小二乘法的粒度决策演化模型预测方法

作     者：徐俊利 黄博淘 刘旭光 党鹏飞 朱思豪 

作者机构：河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 

出 版 物：《计算机光盘软件与应用》 (Computer CD Software and Application)

年 卷 期：2014年第17卷第1期

页      码：49-51,54页

摘      要：粗糙集理论是一种处理不确定知识的数学工具,目前在时间序列数据的研究已经取得了一定的成果,但这些研究都停留在静态表的基础上,在实际应用中有着明显的局限性。该文研究多粒度时间序列下各个粒度所产生的决策间的相互关联性,在粒度决策演化模型的基础上,利用最小二乘法设计了新的预测方法,通过实例验证了算法适合于该模型的预测,具有良好的效果。

主 题 词：粗糙集 时间序列 静态表 粒度决策演化模型 最小二乘法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203873749...