一种基于散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型

作     者：杨平先 陈明举 YANG Pingxian;CHEN Mingju

作者机构：四川理工学院自动化与电子信息学院四川自贡643000 

基　　金：人工智能四川省重点实验室基金(2011RZY01 2012RYY08) 四川省教育厅基金重点项目(10ZA135 14ZB0211) 四川高校科研创新团队建设计划资助(13TD0017) 四川理工学院校级科研基金(2012KY13)~~ 

出 版 物：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition))

年 卷 期：2015年第27卷第2期

页      码：204-207页

摘      要：针对非局部均值滤波模型(non-local means model,NLM)中恒定的衰减系数不能同时实现图像不同特性结构区域去噪性能最优的缺点,提出了一种基于图像散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型(scatter matrix non-local means model,SM-NLM)。该模型构造图像的散布矩阵,通过散布矩阵的特征值确定衰减系数的大小,平滑区域采用较大的衰减系数,强纹理区域采用较小的衰减系数,以实现衰减系数自适应的非局部均值滤波。实验结果表明,本模型能取得更高的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节信息。

主 题 词：非局部均值 衰减系数 散布矩阵 图像去噪 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.3979/j.issn.1673-825X.2015.02.011

馆 藏 号：203874407...