基于主客观联合评价判据的红外超分辨率重建方法

作     者：邵保泰 汤心溢 张宁 SHAO Bao-Tai;TANG Xin-Yi;ZHANG Ning

作者机构：中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院大学北京100049 中国科学院智能红外感知重点实验室上海200083 

基　　金：国家十三五国防预研项目(HJJ2017-0083/YYAB3007) 中国科学院青年创新促进会(2014216)~~ 

出 版 物：《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)

年 卷 期：2019年第38卷第6期

页      码：813-818页

摘      要：在红外超分辨率成像应用中,提高主观视觉效果有着很现实的需求.当前基于深度学习的图像超分辨率重建方法大多以客观评价指标为损失函数进行训练和优化,主观评价方法因量化困难而难以应用,为此本文着重研究了主观评价和各种可量化的客观评价指标的相关性,发现相位一致性特征与主观评价结果关联度高.据此设计了基于主客观联合评价的损失函数,应用于红外图像超分辨率重建算法,实验表明,在保持客观质量评价的同时,更好地提高了图像的主观视觉效果.

主 题 词：超分辨率重建 红外图像 主客观联合评价 损失函数 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.11972/j.issn.1001-9014.2019.06.019

馆 藏 号：203878508...