基于SDAE深度学习框架的现代学徒制课程教学质量评价研究

作     者：左国才 张珏 苏秀芝 王海东 韩东初 ZUO Guocai;ZHANG Jue;SU Xiuzhi;WANG Haidong;HAN Dongchu

作者机构：湖南软件职业学院湖南湘潭411100 湖南大学长沙410082 

基　　金：中国职业技术教育学会教学工作委员会2019-2020年度职业教育教学改革课题(1910262) 2019年度湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJGB2019307) 2018年度湖南省教育科学研究工作者协会课题(XJKX18B337) 湖南省教育科学规划课题研究成果(XJK19CZY018) 湖南省教育厅科研项目(18C1470) 教育部科技发展中心"天诚汇智"创新促教基金课题(2018B03006,2018B01014) 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2020年第10卷第1期

页      码：165-167页

摘      要：国家大力推行现代学徒制人才培养模式,取得了一定的成效,为了客观评价基于现代学徒制的课程教学质量,本文提出一种基于堆栈式去噪自编码器(SDAE)深度学习框架,应用于现代学徒制的课程教学质量分析,为现代学徒制课程教学质量评价提供客观评价的依据。实验证明,使用堆栈式去噪自编码器深度学习框架提取人脸深度特征,检测人脸与人的姿态,完成人脸与姿态识别,分析判断教师授课时的状态以及学生上课时的专注度,为教学实施过程提供客观量化的分析评测结果,为现代学徒制课程教学评价提供依据,督促学生认真听课,方便教师及时调整课程教学设计与课堂教学实施方案,切实提高课程教学质量。

主 题 词：堆栈式去噪自编码器 深度学习 教学质量 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203878517...