基于改进VMD的滚动轴承故障诊断

作     者：任学平 李攀 孙百祎 乔海懋 REN Xue-ping;LI Pan;SUN Bai-yi;QIAO Hai-mao

作者机构：内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 山东交通职业学院泰山校区机电工程系山东泰安271000 

基　　金：国家自然科学基金项目(51565046) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16154) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2020年第1期

页      码：188-191页

摘      要：为了降低环境噪声对滚动轴承故障特征信息提取结果的影响,并且提高诊断的准备率,提出了基于改进VMD的滚动轴承故障特征提取方法。首先应用VMD算法对采集的轴承原始信号进行分解,根据能量差曲线确定最佳的分解层数k;然后依据峭度准则,选取峭度值最大的分量作为敏感分量进行后续的分析,最后采用Hilbert算法对选取分量进行解调分析;从最后得到的谱图中便可准确地提取到故障特征频率。通过对仿真和实验室信号的分析,证明了改进VMD算法的有效性与可行性。

主 题 词：变分模态分解 Hilbert解调 滚动轴承 故障诊断 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2020.01.047

馆 藏 号：203878519...