融合用户满意度的用户需求综合重要性研究

作     者：刘大帅 杨勤 吕健 王卫星 LIU Da-shuai;YANG Qin;LV Jian;WANG Wei-xing

作者机构：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 

基　　金：贵州省科技厅基础研究计划项目(黔科合LH字7232) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字112、YJSCXJH088) 

出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期：2019年第40卷第6期

页      码：1137-1143页

摘      要：针对用户需求重要性确定过程中的主观性和模糊性,以及未考虑到用户需求偏好程度对用户需求重要性影响的问题。提出一种集成模糊理论与Kano模型、逼近理想解排序法和熵权法的用户需求综合重要性确定方法。首先,通过市场调研和设计调研获得用户的原始需求信息,然后对其进行模糊聚类,得到新的用户需求信息。其次,利用模糊Kano模型对新的用户需求进行了问卷调研,得到用户需求的属性分类以及Si和DSi系数。再次,利用逼近理想解排序法(TOPSIS)确定用户需求因素与用户满意度的匹配度,得到定量的用户需求满意度值。最后,采用熵权法计算用户需求的初级重要度,将用户需求满意度值与初级重要度权重相乘,得到用户需求的综合重要度函数。以某企业新型民用摩擦焊机产品设计开发为例,验证了该方法的可行性和有效性,并对高端数控机床产品设计开发具有一定的指导和借鉴作用。

主 题 词：工业设计 模糊Kano模型 TOPSIS 熵权法 用户需求综合重要性 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11996/JG.j.2095-302X.2019061137

馆 藏 号：203878544...