基于机器视觉技术的南疆小麦病虫害监测系统

作     者：高桓凯 花元涛 张凌飞 邱霄坤 宋欣 Gao Huankai;Hua Yuantao;Zhang Lingfei;Qiu Xiaokun;Song Xin

作者机构：塔里木大学信息工程学院 

基　　金：塔里木大学校长基金青年创新资金项目“南疆小麦叶片水分无损检测诊断仪的关键技术研究”(TDZKQN201822) 塔里木大学大学生创新创业训练项目“基于南疆小麦叶片含水率无损检测关键技术”(2019046) 国家自然基金项目“基于多源遥感信息融合的南疆滴灌冬小麦水分信息监测机理与模型研究”(61765013) 

出 版 物：《塔里木大学学报》 (Journal of Tarim University)

年 卷 期：2019年第31卷第4期

页      码：73-78页

摘      要：南疆自然条件恶劣,麦田常遭病虫害侵犯,为预防病虫害扩散,基于机器视觉技术,设计一款南疆小麦病虫害监测系统。该系统首先通过数码摄像机对小麦进行图像采集,经有线信道传输,将图像传入监控服务器(PC机);然后服务器对图像进行预处理、特征提取、特征分析以及对病虫害类型诊断;最后诊断结果输出显示到用户终端,实现对病虫害的监测目的。经试验,在病虫害发生期间,黑穗病监测准确率为88.0%、根腐病92.0%、白粉病88.0%、蚜虫86.0%,说明在实际监测时存在误差,但准确率均达85.0%以上,可投入使用。

主 题 词：机器视觉 南疆 小麦 病虫害 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0568.2019.04.011

馆 藏 号：203878550...