基于信息熵的风格绘画分类研究

作     者：钱文华 徐丹 徐瑾 何磊 韩镇阳 QIAN Wen-hua;XU Dan;XU Jin;HE Lei;HAN Zhen-yang

作者机构：云南大学信息学院云南昆明650504 云南大学研究生院云南昆明650504 

基　　金：国家自然科学基金项目(61462093,61540062) 云南省应用基础研究计划重点项目(2019) 云南省中青年学术技术带头人后备人才(2019) 云南省杰出青年培育项目(2018YDJQ016) 

出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期：2019年第40卷第6期

页      码：991-999页

摘      要：针对艺术风格绘画分类算法中存在的精度和效率不高等问题,提出一种基于信息熵的艺术风格绘画分类算法。首先选取西方漫画、素描、油画、水彩画,以及国内烙画、水墨画、壁画具有代表性的7种艺术绘画风格作为研究对象,对图像进行去噪、归一化等预处理。其次,提取绘画艺术作品风格特征,分别求取图像的颜色熵、分块熵、轮廓熵,并合并构成不同绘画风格的信息熵。信息熵求取时,将色彩空间转换为Lab颜色空间,通过a、b通道颜色值及加权函数获得图像的颜色熵;通过对艺术图像分块求取信息熵,求取分块的信息熵均值获得分块熵;通过Contourlet变换,求取艺术图像的轮廓信息,获得轮廓熵。接着,合并提取的颜色熵、分块熵、轮廓熵,利用支持向量机(SVM)对艺术风格图像学习训练,获得艺术绘画风格的分类模型;最后,提取待识别绘画风格样本的熵特征,通过SVM分类识别获得最终的分类结果。该方法具有特征维数少、运算速度快、尺度不变性等优势,实验结果表明,其能提高不同绘画风格的分类精度和效率。

主 题 词：风格绘画 分类 颜色熵 分块熵 轮廓熵 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.11996/JG.j.2095-302X.2019060991

馆 藏 号：203878563...