工业时序大数据质量管理

作     者：丁小欧 王宏志 于晟健 DING Xiaoou;WANG Hongzhi;YU Shengjian

作者机构：哈尔滨工业大学海量数据计算研究中心 

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1004700) 国家自然科学基金资助项目(No.U1509216,No.U1866602,No.61602129)~~ 

出 版 物：《大数据》 (Big Data Research)

年 卷 期：2019年第5卷第6期

页      码：19-29页

摘      要：工业大数据已经成为我国制造业转型升级的重要战略资源,工业大数据分析问题正引起重视和关注。时序数据作为工业大数据中一种重要的数据形式,存在大量的数据质量问题,需要设计数据清洗方法对其进行检测和有效处理。介绍了工业时序大数据的特点及工业数据质量管理的难点,并对工业时序大数据质量管理的研究现状加以分析、总结,最后,提出了时序大数据质量管理方法和系统性能的提升方向。

主 题 词：数据质量管理 时序数据 工业大数据分析 数据清洗 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11959/j.issn.2096-0271.2019047

馆 藏 号：203878563...