基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

作     者：赵永良 付鑫 吴尚远 郭阳 王越越 王小滨 边迎迎 杨滨名 ZHAO Yongliang;FU Xin;WU Shangyuan;GUO Yang;WANG Yueyue;WANG Xiaobin;BIAN Yingying;YANG Binming

作者机构：国家电网有限公司北京100031 北京中电普华信息技术有限公司北京100192 

出 版 物：《电力信息与通信技术》 (Electric Power Information and Communication Technology)

年 卷 期：2019年第17卷第12期

页      码：31-36页

摘      要：仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术--计算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采集设备,实现机器与人眼的互动,对仓储物料设备进行图像化管理,自动识别流转物料的缺陷问题和基本信息,提供智能检索、质量检验等功能,有效解决目前单独依赖RFID技术对人员能力要求较高、工作量大,RFID标签整体成本投入高,不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储图像识别系统与RFID技术相结合,提升出入库仓储物料的质量,提高电网安全运行能力,为仓储管理降本增效提供技术支撑。

主 题 词：深度学习 图像识别 人工智能 物联网 智能仓储 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.12.005

馆 藏 号：203878569...