改进差分进化算法在大型工件平面度评定中的应用

作     者：厉玉康 王玉琳 黄海鸿 LI Yu-kang;WANG Yu-lin;HUANG Hai-hong

作者机构：机械工业绿色设计与制造重点实验室安徽合肥230009 合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.51675155 No.51635010 No.51722502) 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2019年第27卷第12期

页      码：2659-2667页

摘      要：生产线上检测大型复杂工件平面度误差时,存在检测面积较大、数据量较多的问题,为了提高检测效率及精度,采用优化算法提高其平面度误差评定速度。提出将差分进化(DE)算法应用在其平面度误差的评定中,并提出将粒子群(PSO)算法的优化方法融入差分进化算法的框架,改进变异操作以提高标准DE算法的收敛速度。介绍了大型工件平面度误差评定采用最小区域法的数学模型,阐述了改进的DE算法的原理和实现步骤,最后以叉车外壁板为例,通过对外壁板平面度误差的评定以验证算法的收敛速度与精度。结果表明,改进的DE算法在大型工件平面度误差评定中收敛结果稳定,误差接近于0;精度较遗传算法提高36.83%;收敛速度较遗传算法提高58.33%,较标准的DE算法提高28.57%。可以很好地应用在大型工件平面度误差检测中,提高检测效率。

主 题 词：大型复杂工件 平面度误差 改进差分进化算法 误差评定 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/OPE.20192712.2659

馆 藏 号：203878584...