基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法

作     者：吴诗辉 李正欣 张发 刘晓东 周宇 WU Shihui;LI Zhengxin;ZHANG Fa;LIU Xiaodong;ZHOU Yu

作者机构：空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051 北京理工大学珠海学院商学院广东珠海519088 

基　　金：国家自然科学基金(61601501 61502521 71571190)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2020年第42卷第2期

页      码：346-355页

摘      要：为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点,提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先,对适应值距离相关系数(fitness distance correlation,FDC)进行了改进,探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础上,设计了基于FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region,FRSR),对可行域依据崎岖度进行分解,得到满足崎岖度要求的若干子区间,并在这些子区间上依据FDC指标设置初始点,然后利用模式搜索算法进行寻优。通过对比FRSR法与传统的均匀分配初始点法以及其他现有方法,验证了FRSR法能够以较少的初始点得到全部局部极值,在速度上和解的质量上都优于传统方法。

主 题 词：适应值曲面 适应值距离相关系数 局部极值点 黑箱函数 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506X.2020.02.13

馆 藏 号：203878608...