基于消费者图像的服装审美偏好研究

作     者：刘小萱 袁翔 LIU Xiao-xuan;YUAN Xiang

作者机构：湖南大学设计艺术学院 

基　　金：国家科技支撑计划课题(2015BAH22F02) 

出 版 物：《北京服装学院学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Institute of Fashion Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2019年第39卷第4期

页      码：41-47,62页

摘      要：比较设计师利用不同类型消费者图像解码消费者服装设计审美偏好的差异。采用实验研究的方法,组织服装设计师利用不同类型的消费者图像为目标消费者进行服装搭配定制设计,然后获取目标消费者对设计输出满意度的评价;运用统计学方法分析设计经验水平及消费者图像类别对服装设计师解码消费者审美的影响。整体来看,日常用品图、日常穿搭图和明星偶像图这3类消费者图像能更好地唤起设计师的同理心和共情,对于理解消费者审美偏好具有更高的参考价值。明星偶像图与文化生活环境相关,因此有经验的设计师更擅长利用这类消费者图像。

主 题 词：消费者研究 服装穿搭 消费者图像 审美偏好 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 0805[工学-能源动力学] 0702[理学-物理学类] 

D　O　I：10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2019.04.007

馆 藏 号：203878646...