机床螺栓固定结合面动态参数识别与实验验证
作者机构：南京理工大学机械工程学院南京210094
基 金：国家科技重大专项项目(2013ZX04002-011)资助
出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)
年 卷 期：2020年第39卷第1期
页 码：16-21页
摘 要：针对各向同性虚拟材料模型不能准确表征螺栓固定结合面法向和切向的性能差异的问题,以机床立柱-床身螺栓固定结合面为研究对象,采用横观各向同性虚拟材料对机床螺栓固定结合面进行动力学建模,通过试验设计和有限元分析构建机床螺栓固定结合面的径向基函数神经网络模型。结合模态试验结果构建寻优目标函数,并利用粒子群优化算法进行求解,识别出横观各向同性虚拟材料弹性常数。结果表明:实验模型的理论模态与实验模态前六阶振型基本一致,固有频率的误差小于5.1%,说明了该方法的有效性,为机床螺栓固定结合面参数识别提供了一种新方法。
主 题 词：机床螺栓固定结合面 横观各向同性虚拟材料 径向基函数神经网络 粒子群优化算法
学科分类：080503[080503] 08[工学] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201]
核心收录：
D O I：10.13433/j.cnki.1003-8728.20190081
馆 藏 号：203878655...
