故障样本量确定与分配一体化设计方案

作     者：王康 史贤俊 韩旭 龙玉峰 WANG Kang;SHI Xianjun;HAN Xu;LONG Yufeng

作者机构：海军航空大学烟台264001 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2020年第46卷第1期

页      码：103-114页

摘      要：针对当前测试性验证领域未能考虑故障样本量确定和样本分配2个环节的相互联系,以及现有样本分配方案对影响因子的选择没有统一的框架,导致确定的故障样本量和样本分配不合理的问题,提出了一种故障样本量确定与分配一体化设计方案。首先,以层次Bayes网络模型为框架,融合各节点测试性指标先验信息得到顶层测试性指标的融合分布,并建立故障样本量确定流程;其次,引入结构重要度作为样本分配影响因子,同时结合故障模式影响及危害性分析(FMECA)信息确定节点和故障模式的样本分配影响因子,提出基于节点和故障模式的二次分配框架实施样本分配;最后,通过实际案例进行对比分析。结果表明:相比其他样本分配方案,所提方案能充分考虑系统结构及其先验信息,进而实现了故障样本量确定和分配一体化方案的设计,保证了所确定的故障样本量和分配的合理性,具备更好的工程适用性。

主 题 词：测试性验证 故障样本量 样本分配 层次Bayes网络 先验信息 故障模式 

学科分类：08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0184

馆 藏 号：203878680...