神经网络在工业控制仿真中的应用

作     者：崔伟灿 章佳明 应正波 王吉 Cui Weican;Zhang Jiaming;Ying Zhengbo;Wang ji

作者机构：浙江中控技术股份有限公司杭州市310053 

基　　金：基于机器学习的智能控制器及编程工具研究与开发(2018YFB1702200)项目资助 

出 版 物：《仪器仪表标准化与计量》 (Instrument Standardization & Metrology)

年 卷 期：2019年第6期

页      码：21-23页

摘      要：近几年工业控制仿真系统逐渐被重视,在企业员工培训也逐渐普及开来,对软件的仿真能力要求也逐步提高,但由于控制设备的运行模式难以分析,通过传统计算机处理方式很难对其进行数据建模,存在仿真性能差,仿真效果过于理论化等问题,在仿真领域急需一种有效的仿真方式。【摘要】随着神经网络技术的发展,神经网络的数据处理能力尤其在数据回归方面取得了重大的突破,通过设计网络,可以以任意精度逼近任意函数,采用前馈神经网格,使得计算机对设备高精度仿真成为可能。

主 题 词：神经网络 控制系统 仿真 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

馆 藏 号：203878719...