基于阿里云的远程监测及故障诊断系统研究

作     者：李超 李锦龙 孙德辉 雷振伍 于运渌 LI Chao;LI Jin-long;SUN De-hui;LEI Zhen-wu;YU Yun-lu

作者机构：北方工业大学现场总线技术及自动化北京市重点实验室 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC0809700) 北京市科技计划课题(Z171100000717002) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2020年第1期

页      码：76-78页

摘      要：针对当前工业现场数据远程查询灵活性不足、传统故障诊断方式效率较低和扩展性较差、故障报警信息形式单一等问题,设计了基于阿里云的大型臭氧发生器远程监测及故障诊断系统。该系统通过工业无线的方式实时采集臭氧发生器的运行数据并上传至阿里云,在阿里云上利用BP神经网络进行故障诊断。终端采用B/S架构实现远程数据监测及手机短信报警等功能。该系统增强了现场数据查询的灵活性,提高了故障诊断的准确性,改善了现场故障处理的及时性。

主 题 词：阿里云 远程监测 故障诊断 BP神经网络 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.01.019

馆 藏 号：203878725...