基于预训练机制的自修正复杂语义分析方法

作     者：李青 钟将 李立力 李琪 LI Qing;ZHONG Jiang;LI Lili;LI Qi

作者机构：重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学土木工程学院重庆400044 绍兴文理学院计算机科学与工程系浙江绍兴312000 

基　　金：中央高校研究生科研创新基金资助项目(No.2018CDYJSY0055) 国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB1402400) 重庆市研究生科研创新基金资助项目(No.CYB18058) 重庆市技术创新与应用示范基金资助项目(No.cstc2018jszx-cyzdX0086)~~ 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2019年第40卷第12期

页      码：41-50页

摘      要：面向知识服务过程中内容资源的智能化、知识化、精细化和重组化的碎片性管理需求。深层分析并挖掘语义隐层知识、技术、经验与信息,突破已有传统文本到结构化查询语言(SQL)的语义分析技术瓶颈,提出基于预训练机制的自修正复杂语义分析方法PT-Sem2SQL。设计结合Kullback-Leibler差异技术的MT-DNN预训练机制,以加强上下文语义理解深度;设计专有增强模块,捕获句内上下文语义信息的位置;并通过自修正方法优化生成模型的执行过程,以解决解码过程中的错误输出。实验结果表明,PT-Sem2SQL能够有效提高复杂语义的解析性能,准确度优于相关工作。

主 题 词：文本到SQL 语义分析 自然语言处理 复杂事件处理 

学科分类：0810[工学-土木类] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 0839[0839] 08[工学] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11959/j.issn.1000436x.2019195

馆 藏 号：203878754...