基于小波的呼吸机管路积液自动检测算法研究

作     者：潘清 马树 张华青 徐志江 PAN Qing;MA Shu;ZHANG Huaqing;XU Zhijiang

作者机构：浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 浙江大学医学院附属第二医院临床医学工程部浙江杭州310009 

出 版 物：《浙江工业大学学报》 (Journal of Zhejiang University of Technology)

年 卷 期：2020年第48卷第1期

页      码：47-54页

摘      要：呼吸机是医院重症监护室中最重要的生命支持设备,使用过程中易发生管路积液、积痰等问题,医护人员难以及时发现该问题,因而会造成呼吸机难以对病人进行正常机械通气。针对该问题,设计了基于小波分析的呼吸机管路积液自动检测算法。该算法通过对呼吸机的气道压力波形进行小波分解和重构,提取管路积液情况下呼吸机压力波形特征,自动提示医护人员发生积液的情况。基于临床模拟数据集和实测病人数据集对上述算法进行了测试。测试结果表明:基于小波变换的呼吸机管路内积液波形判断最高能达到97.2%的准确率。

主 题 词：呼吸机 小波变换 波形分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4303.2020.01.008

馆 藏 号：203878769...