内模型神经网络在有源噪声控制中的应用

作     者：熊斌 张奇志 周雅莉 吕小明 XIONG Bin;ZHANG Qi-zhi;ZHOU Ya-li;L(U) Xiao-ming

作者机构：北京机械工业学院计算机及自动化系北京100085 临湘市职业中专湖南临湘414300 

基　　金：北京市教委资助科技项目(KM200311232137 KM200511232008) 北京市重点建设学科资助项目 

出 版 物：《电声技术》 (Audio Engineering)

年 卷 期：2005年第29卷第11期

页      码：58-60页

摘      要：采用IMC结构与人工神经网络方法解决了无法得到参考信号和系统非线性的问题,设计内模型神经网络控制器对噪声进行控制。通过仿真和实验证明,该控制结构能有效消除噪声中所含的周期噪声。非线性系统的仿真实例表明,内模型神经网络控制方法明显优于线性滤波X-LMS算法。

主 题 词：有源噪声控制 IMC结构 人工神经网络 非线性系统 

学科分类：12[管理学] 083002[083002] 1204[管理学-公共管理类] 0830[工学-生物工程类] 120402[120402] 08[工学] 0837[0837] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-8684.2005.11.015

馆 藏 号：203878892...