基于分类的中文联机手写文本预合并方法

作     者：姚正斌 丁晓青 刘长松 YAO Zheng-bin;DING Xiao-qing;LIU Chang-song

作者机构：清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 

基　　金：国家"973"计划基金资助项目"非结构化信息(图像)的内容理解与语义表征"(2001AA114081) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2011年第37卷第19期

页      码：138-140页

摘      要：中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率。

主 题 词：字符切分 预合并 最小风险 鉴别学习 多层次分类器 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.045

馆 藏 号：203879620...