移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法

作     者：于金亮 涂山山 孟远 YU Jinliang;TU Shanshan;MENG Yuan

作者机构：北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 

基　　金：国家自然科学基金(61801008) 国家重点研发计划(2018YFB0803600) 北京市自然科学基金(L172049) 北京市教委科研计划(KM201910005025) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2020年第46卷第1期

页      码：38-44页

摘      要：在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设计基于Q-学习算法的伪装攻击检测算法,实现在动态环境下对伪装攻击的检测,在此基础上,分析密钥生成策略在假设检验中的漏报率、误报率和平均错误率以检验算法性能。实验结果表明,该算法能够在动态环境中有效地防范伪装攻击,可使检测性能迅速收敛并达到稳定,且具有较低的平均检测错误率。

主 题 词：Q-学习算法 物理层安全 伪装攻击 物理层密钥生成 假设检验 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0053943

馆 藏 号：203880124...