商品评论情感倾向性分析

作     者：李明 胡吉霞 侯琳娜 严峻 LI Ming;HU Jixia;HOU Linna;YAN Jun

作者机构：西安理工大学经济与管理学院 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2019年第39卷第S02期

页      码：15-19页

摘      要：针对粗粒度的商品评论情感分析不能详尽地提供用户喜好问题,提出一种基于支持向量机(SVM)结合点互信息(PMI)的细粒度商品评论情感分析方法。首先,使用卡方检验方法进行文本特征选择和降维;接着,对朴素贝叶斯、决策树、支持向量机(SVM)、K最邻近算法(K NN)四种常用情感分类方法进行比较,支持向量机(SVM)的召回率和精确率最高,均达到94.5%,所以使用支持向量机(SVM)对商品评论进行粗粒度的情感分析;然后,根据人工经验总结典型的商品属性,使用点互信息(PMI)方法对商品属性扩充;最后针,对扩充后的商品属性,在以上粗粒度的商品评论情感分析基础上,进行细粒度的情感分析及统计。细粒度的商品评论情感分析,可使厂家看到用户对产品属性的喜好,以及在产品设计、销售及服务中需要改进的方面。

主 题 词：情感分析 特征选择 文本分类 机器学习 商品属性 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203880161...