基于Dogit模型的离散劳动供给行为估计

作     者：张晨 万相昱 ZHANG Chen;WAN Xiangyu

作者机构：中国社会科学院大学(研究生院) 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“中国建设制造强国的行动路径研究”(71673296) 国家社会科学基金重点项目“综合集成模拟实验平台的设计与构建研究”(18AJL006) 

出 版 物：《阅江学刊》 (Yuejiang Academic Journal)

年 卷 期：2019年第11卷第6期

页      码：65-79,119页

摘      要：由于离散劳动供给模型在非劳动参与、随机偏好、复杂税收等问题的处理上具有较强的灵活性和适用性,故而近年来被愈来愈多地应用于微观个体劳动供给行为的研究中。劳动力市场中的“不妥协”性和劳动供给选择之间的相关性仍然是传统离散模型无法解决的难题。以2013年中国家庭收入调查数据(CHIP2013)作为研究样本,通过建立Dogit模型来处理传统离散模型的“无关选项独立”性和刻画劳动力市场上普遍存在的“不妥协”性,进而对城镇居民劳动供给行为进行估计。实证结果表明,劳动供给者对某些选择具有显著偏好,即劳动力市场的“不妥协”性显著存在,同时,与传统离散模型相比,Dogit模型预测非劳动参与的准确性更高。

主 题 词：离散劳动供给模型 多项Logit模型 Dogit模型 “不妥协”性 劳动供给选择 非劳动参与 

学科分类：07[理学] 070601[070601] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.13878/j.cnki.yjxk.2019.06.009

馆 藏 号：203880166...