用改进的遗传算法实现架构恢复

作     者：李青山 陈平 

作者机构：西安电子科技大学软件工程研究所陕西西安710071 

基　　金：十五国防预研基金~~ 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2003年第14卷第7期

页      码：1221-1228页

摘      要：高层架构恢复对软件维护和软件进化至关重要.把实现架构恢复的聚类问题看作优化问题,通过对常规遗传算法中初始群体产生策略、选择操作方法、交叉概率和变异概率的自适应性等重要参数和关键环节的改进,设计并实现了混合遗传聚类算法(hybridgeneticclusteringalgorithm,简称HGCA).同时也对该算法的有效性和综合性能进行了实验分析,结果表明,该算法对初始群体的产生有较好的约束作用.与传统遗传算法相比,它的群体性能和收敛性能都较优,且收敛精度高.同时,基于MoJo度量模型的相似性度量值充分说明了HGCA算法对架构恢复的正确性和有效性.

主 题 词：架构恢复 聚类算法 遗传算法 面向对象逆向工程 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.13328/j.cnki.jos.2003.07.005

馆 藏 号：203880250...