基于云平台的智能人脸识别门禁系统设计与实现

作     者：李路桥 谢凯 

作者机构：长江大学电子信息学院长江大学电工电子国家级实验教学示范中心 

基　　金：长江大学大学生创新创业训练计划项目(2018053) 长江大学电工电子国家级实验教学示范中心2018年度开放课题(No.SFZX201805) 长江大学2019年校级研究生教育教学研究项目(YJY2019009) 

出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)

年 卷 期：2020年第2期

页      码：157-158页

摘      要：科技的发展在给我们带来便捷的同时,也带了运用高新技术手段进性偷盗、抢劫等违法犯罪问题。随着科技的发展,传统的机械锁、电子锁已无法解决基本的安防问题,为了更有效的保护居民财产安全,提高家居的安防性能,我们提出了一种基于云平台的智能人脸识别门禁系统。本文提出的智能人脸识别系统采用分离式,在手机端进行人脸检测,云服务器端进行人脸定位和识别,通过云服务器端与电子锁端之间的通信、云服务器端与手机端之间的通信控制电子锁开关,用户只需在手机APP上操作即可完成整个系统的流程,实现智能化的解锁门禁。相比于现在应用广泛的一体化人脸识别门禁系统更加安全、开发成本和维护成本更低。本文中的系统采用深度学习算法在移动端进行实时人脸检测,可以提高人脸检测的精度,满足实际人脸的速度要求。

主 题 词：人脸识别 人脸检测 云平台 人脸定位 通信控制 移动端 门禁系统 电子锁 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.02.081

馆 藏 号：203880335...