采用改进粒子群算法的优化电液无凸轮气门机构控制研究

作     者：白洁 王胜 BAI Jie;WANG Sheng

作者机构：吉林电子信息职业技术学院汽车工程学院吉林吉林132021 燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066044 

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(E2014203190) 

出 版 物：《中国工程机械学报》 (Chinese Journal of Construction Machinery)

年 卷 期：2019年第17卷第6期

页      码：515-518,522页

摘      要：针对发动机气门无凸轮驱动控制精度较低问题,采用改进神经网络控制电液无凸轮气门机构,并对控制效果进行仿真验证.设计了电液无凸轮机构驱动系统,建立了发动机气门动力学模型.采用两个径向基神经网络控制液压伺服阀运动,引用粒子群算法并进行改进,将改进粒子群算法用于优化神经网络结构参数.采用Matlab软件对电液无凸轮气门机构运动结果进行仿真,并且与有凸轮气门机构结果进行对比.结果显示:优化前,控制气门升程、速度和加速度产生的最大误差分别为5.8×10-2 mm,8.7×10-2 mm·s-2;优化后,气门控制升程、速度和加速度产生的最大误差分别为3.5×10-2 mm,4.8×10-2 mm·s-2.采用改进神经网络控制电液无凸轮气门机构,能够较好地实现对气门升程和正时的控制.

主 题 词：改进粒子群算法 气门机构 神经网络控制 误差 仿真 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.15999/j.cnki.311926.2019.06.009

馆 藏 号：203880439...