一种新的网络化无创血压实时监测系统

作     者：席镯宾 陈小惠 张永芳 程馨 潘圆圆 XI Zhuo-bin;CHEN Xiao-hui;ZHANG Yong-fang;CHENG Xin;PAN Yuan-yuan

作者机构：南京邮电大学自动化/人工智能学院 

基　　金：国家自然科学基金(61801239) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2020年第30卷第1期

页      码：155-159页

摘      要：随着生活节奏的加快,血压相关性疾病的发病率日渐增高,人们对健康的关注度也逐渐提高。目前,针对人们对健康监测系统通用性、易用性、高精度的基本特征需求,设计了一种新的网络化无创血压实时监测系统。该系统通过检测光电容积脉搏波(PPG)与心电图(ECG)信号,建立血管腔模型进行血压测量,降低测量过程的复杂度和不适感,并结合机器学习方法融合人体特征,进一步提高血压测量准确度。同时利用无线传输技术将测量结果发送至智能终端,且结合历史数据信息进行健康评估,为不同用户提供准确、有效的健康服务,对于血压相关性疾病的预防和治疗发挥重要的指导作用。此外,该系统对于中老年人群的实时健康监护,尤其是独居老人具有重要的研究意义。

主 题 词：监测系统 血管腔模型 机器学习 人体特征 无线传输 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2020.01.028

馆 藏 号：203880744...