基于OpenCV与深度学习的车牌识别软件的设计与开发

作     者：吴林辉 杨晨耀 张文龙 蒋卫祥 

作者机构：常州信息职业技术学院软件与大数据学院 

基　　金：江苏省高水平高等职业院校建设项目资助 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2020年第16卷第1期

页      码：203-204,212页

摘      要：车牌识别系统在生活中的使用越发广泛,占据重要地位。车牌识别一共分为图像处理和字符识别两部分。本文首先使用OpenCV技术定位车牌、分割车牌,接着应用Tensorflow识别车牌字符。每个环节都是独立出来的,能够降低各层之间的耦合度,提高系统可维护性。其中车牌定位是一步非常关键的步骤,能够精准地定位出清晰的车牌能减少后续环节的误差。系统具有较高的识别率,能够精确地识别出彩色图像中的车牌字符,具有一定实用价值。

主 题 词：车牌识别 OpenCV Tensorflow深度学习 人工智能 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2020.0088

馆 藏 号：203880755...