组合动力运载器上升段轨迹智能优化方法

作     者：周宏宇 王小刚 赵亚丽 崔乃刚 ZHOU Hong-yu;WANG Xiao-gang;ZHAO Ya-li;CUI Nai-gang

作者机构：哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001 北京航天晨信科技有限公司北京102308 

基　　金：国家自然科学基金(61703125) 

出 版 物：《宇航学报》 (Journal of Astronautics)

年 卷 期：2020年第41卷第1期

页      码：61-70页

摘      要：针对组合动力水平起飞可重复使用运载器,开展了上升段轨迹优化模型设计与轨迹优化方法研究。首先,针对跨大空/速域飞行须采用多种动力形式协调工作这一问题,考虑动力/气动/轨迹/指标间的复杂耦合关系,建立了运载器动力和气动模型。其次,为降低轨迹优化问题的求解难度,设计了一种全新的飞行剖面,实现了关键优化参数的提取和攻角约束的自动满足,减少了优化算法需要处理的约束数量。然后,提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法完成求解;在收敛性分析的基础上,引入强化学习机制对PSO寻优过程进行自主智能控制,从本质上提升了PSO算法的求解效率。最后通过数学仿真验证了方法的正确性和有效性。

主 题 词：组合动力 轨迹优化 粒子群优化 强化学习 

学科分类：08[工学] 081105[081105] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3873/j.issn.1000-1328.2020.01.008

馆 藏 号：203880758...