煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计

作     者：曹现刚 罗璇 张鑫媛 张树楠 吴少杰 CAO Xian-gang;LUO Xuan;ZHANG Xin-yuan;ZHANG Shu-nan;WU Shao-jie

作者机构：西安科技大学机械工程学院陕西西安710054 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51875451) 

出 版 物：《煤炭工程》 (Coal Engineering)

年 卷 期：2020年第52卷第2期

页      码：22-26页

摘      要：针对目前煤矿机电设备运行状态数据量大、关系复杂且利用率低的现状,提出了一种基于Hadoop的煤矿机电设备运行状态大数据管理平台,整合企业资源数据和设备状态监测数据,建立适用于煤矿机电设备的大数据专用模型。对高通量数据管理技术、多源数据融合技术、并行化数据处理技术及数据可视化技术进行研究,并结合实际需求对数据管理分析平台的原型进行设计和开发。实验表明,该平台可实现对煤矿机电设备状态大数据的高效管理,为数字矿山的建设奠定了基础。

主 题 词：煤矿机电设备 数据描述 分布式存储 并行化数据处理 Hadoop 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.11799/ce202002006

馆 藏 号：203880790...