基于多特征融合的民办高校教学服务推荐策略研究

作     者：郑苏生 李铭 姚磊岳 ZHENG Susheng;LI Ming;YAO Leiyue

作者机构：江西科技学院 

基　　金：江西省社会科学规划项目(项目编号:18JY40) 江西省科技厅项目(2 0171BAB202031),江西省科技厅科技攻关项目(项目编号:20171BBE50060) 江西省科技厅科技计划专项重点研发项目(项目编号:20181BBE50018)资助 江西省教育厅项目(项目编号:GJJ161143,GJJ151146) 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2019年第3卷第24期

页      码：118-120页

摘      要：个性化服务推荐一直是人工智能领域重点研究方向之一。对高校而言,如何通过对教育大数据的分析,建立起一套科学的、行之有效的、针对个体学生的差异化教学服务推荐方案,是提升高等教育教学质量、实现差异化教学的重要研究内容。本文以江西科技学院所积累的大量教学过程数据为基础,将学生学习过程抽象为多维数据标签,利用既有深度学习网络,设计了一套以教学服务差异化推荐为主要目的的多特征融合服务推荐策略网络模型。

主 题 词：服务推荐 教学资源管理 深度学习 人工智能 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.24.041

馆 藏 号：203880811...