基于海量数据的配电网运行分析系统架构与技术实现

作     者：张稳 盛万兴 杜松怀 贾东梨 康田园 ZHANG Wen;SHENG Wanxing;DU Songhuai;JIA Dongli;KANG Tianyuan

作者机构：中国农业大学信息与电气工程学院北京市100083 中国电力科学研究院有限公司北京市100192 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB0903000) 北京市自然科学基金资助项目(3172039) 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2020年第44卷第3期

页      码：147-153页

摘      要：灵活地分析和运用配电网多源异构数据,进行配电网故障的准确预测和潜在风险扫描,对实现配电网高效精准的运行分析决策很有意义。文中介绍了一种基于海量数据的配电网运行分析系统的整体架构和功能设计,通过应用实例展示了系统各模块的功能和运行分析结果。该系统集成电网地理信息、营销业务应用和配电自动化等系统数据,采用改进的机器学习算法和薄弱点辨识方法,扩展了目标配电网数据相关性分析、故障风险等级预测和薄弱点辨识的功能,有利于相关部门有针对性地提出相应技术和管理手段进行配电网运维检修工作,提高了现有配电网分析系统的科学性和实用性,为最终实现配电网运行分析的信息化、智能化、精益化奠定了基础。

主 题 词：配电网运行分析 辅助决策 相关性分析 故障风险预测 薄弱点辨识 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.7500/AEPS20190520009

馆 藏 号：203880822...