基于深度学习的在线字临摹分析系统设计

作     者：张承强 张永爱 顾兴权 Zhang Chengqiang;Zhang Yongai;Gu Xingquan

作者机构：福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710000 

基　　金：国家自然科学基金(61775038) 福建省自然科学基金(2017J01758) 

出 版 物：《信息技术与网络安全》 (Information Technology and Network Security)

年 卷 期：2020年第39卷第2期

页      码：40-44,56页

摘      要：为方便和快速地进行字体临摹分析,该系统将纸面手写字与名人真迹字进行相似度比较,使用残差网络ResNet50模型和新的字相似度算法对手写字进行高精度识别并与名人真迹字快速地进行相似度计算。将自制的名人书法字数据集和普通中文数据集合在一起训练ResNet50模型,最后结合Web网站和Android开发了一个实时在线手写字与各名人书法字进行相似度比较的系统。Android端主要用来上传纸面手写字照片和展示处理的结果,搭建的Web网站用来对图片进行识别和相似度的计算与分析。

主 题 词：ResNet50模型 字相似度算法 中文数据集 在线比较系统 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.008

馆 藏 号：203881031...