智能交通中的出租车违章行为自动检测系统

作     者：黄训平 贾克斌 聂文真 刘鹏宇 王凤珍 HUANG Xun-ping;JIA Ke-bin;NIE Wen-zhen;LIU Peng-yu;WANG Feng-zhen

作者机构：北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息化建设与管理中心北京100124 

基　　金：国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”重点专项(2018YFF01010100) 国家自然科学基金面上项目(61672064) 北京市自然科学基金面上项目(4172001) 先进信息网络北京实验室(PXM2019_014204_500029) 北京市交通行业科技项目(2017058) 

出 版 物：《测控技术》 (Measurement & Control Technology)

年 卷 期：2020年第39卷第1期

页      码：65-70页

摘      要：伴随现代智能城市建设进程的加速,人们在享受更加便捷出行条件的同时,出租车数量也与日俱增,导致违章运营行为倍增,亟需开展智能交通技术研究来提升执法效率。针对复杂交通场景设计一套出租车违章行为自动检测算法和系统。首先,分析不同违章行为在实际监控视频中的表现特征,确定不同违章行为的最佳识别区域;然后基于Haar-Adaboost算法提取该区域位置;最后利用多种深度调查的行为特征分别实现车牌遮挡和吸烟行为的判定,通过交通监控视频数据集测试表明,算法查准率均在85%以上。同时结合B/S架构和JavaCV计算机视觉库设计自动检测系统,完成了交通执法的全自动化,有效提升了交通执法效率。

主 题 词：智能城市 违章运营 智能交通 自动检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19708/j.ckjs.2020.01.012

馆 藏 号：203881052...