冰蓄冷空调负荷预测的预估校正模型

作     者：李壮举 柴帅 栾茹 LI Zhuang-ju;CHAI Shuai;LUAN Ru

作者机构：北京建筑大学电气与信息工程学院 

基　　金：北京市教委科研基金项目(KM201810016010) 北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金基金项目(X18189) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第2期

页      码：574-579页

摘      要：为减小冰蓄冷空调系统的运行费用,降低空调系统的能耗,更精准地预测空调冷负荷,提出一种利用小波神经网络实现冰蓄冷空调负荷预测的方法,通过直接启发式动态规划实时优化模型参数,建立冰蓄冷空调系统的预估校正模型,解决传统神经网络预测收敛慢,易陷入局部最优,精度相对低的缺点,保证整个系统的运行稳定性。实验结果表明,该方法在冰蓄冷空调负荷预测中具有较高的准确性和鲁棒性,具有良好的应用价值。

主 题 词：冰蓄冷空调 小波神经网络 负荷预测 自适应动态规划 预估校正 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.02.042

馆 藏 号：203881523...