基于短时交通流预测的广域动态交通路径诱导方法

作     者：韩直 徐冲聪 韩嵩乔 HAN Zhi;XU Chong-cong;HAN Song-qiao

作者机构：重庆交通大学交通运输学院重庆400041 招商局重庆交通科研设计院重庆400041 东北师范大学数学与统计学院长春130024 

基　　金：重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-tjsbX0013)~~ 

出 版 物：《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期：2020年第20卷第1期

页      码：117-123,129页

摘      要：为提升车辆通行效率,以预测型诱导策略为基础,以排队长度作为交通诱导的约束条件,利用小波神经网络短时交通量预测预知路段堵死事件发生路段,通过广域诱导时空边界条件对事件路段进行节点分级和诱导周期长度界定,进而建立广域诱导模型;对事件区域路网进行分区,进一步确定该模型诱导起点位置,引入基于路径尺度的Logit路径选择模型作为诱导路径选择方法,通过流量迭代分配方法实现路网负载均衡.通过实例验证,该诱导方法能有效地缓解道路交通拥堵,提高路网通行效率.

主 题 词：智能交通 路径诱导 短时交通流预测 广域诱导模型 时空边界条件 Logit模型 动态流量分配 

学科分类：03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0838[0838] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 0306[法学-公安学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16097/j.cnki.1009-6744.2020.01.018

馆 藏 号：203882518...