内容信息与引文信息融合的作者影响力评价研究

作     者：李秀霞 邵作运 

作者机构：曲阜师范大学传媒学院山东日照276826 曲阜师范大学图书馆山东日照276826 

基　　金：国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”的成果之一 项目编号:16BTQ074 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2020年第43卷第2期

页      码：72-77页

摘      要：[目的/意义]为弥补现有作者影响力评价指标缺乏内容信息的不足,发现不同研究主题下高影响力的作者,文章给出一种基于主题内容的作者影响力评价方法。[方法/过程]以情报学领域近5年核心期刊的文献为样本,首先利用CTM模型提取样本文献的主题,获得文献作者对不同主题的贡献值;再利用K-means算法对样本文献分类,由此将文献对应的作者划分到特定主题类别下;然后,将作者在某特定主题类别的贡献值与作者发表文献的平均被引频次相结合,设计特定主题类别下作者影响力指标(Author Influence Index in Specific Topic,AII-ST);最后,根据AII-ST值对作者进行影响力排序。[结果/结论]本研究在方法上,通过CTM模型与K-means算法的结合实现了K-means算法初始聚类中心与聚类数目的双重优化;在应用中,作者评价指标AII-ST值能有效限定作者的比较范围,较好地反映作者的研究方向;新指标评价视角新颖、评价结果可靠。

主 题 词：作者影响力 内容信息 引文信息 信息融合 AII-ST值 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.02.012

馆 藏 号：203882659...